相信大家都会记得大片中的这样的情节，比如特工会利用车站摄像头拍到的图像，通过人脸识别来跟踪坏蛋的行踪。

几年前，我们还只能从荧幕上看到这个的高科技，现在已经开始逐步走入了我们的生活。
不过实际上，机器本并不擅长识别图像信息。就好比这个下面这张图片

你会在图中看到一个成熟稳重的中年大叔
而同样的图像在机器看来，只是一些排列整齐的像素格而已，本质是一串由“0”和“1”组成的数据。
机器本身是不理解这些数据的含义的，更别提让它去辨识这张图片上的人是谁了。
所以人脸识别的原理是什么呢？

↑↑ 视频很好看哒 ↑ ↑
要想让机器学会辨识人脸，需要人们为其编写算法。这个过程相当于把人类自己辨识人脸的方法一步步分解开来，然后手把手地通过计算机语言教给机器。
那么，人类是怎么辨识人脸的呢？
当我们形容一个人的长相的时候，时常会用到这样的词汇，比如：瓜子脸、柳叶眼、蒜头鼻、樱桃嘴。

聪明的你可能已经发现了，当我们描述一个人的长相时，很多时候是在描绘他五官的形状，也就是这个人面部的几何特征。
最初的人脸识别技术就是利用提取人脸几何特征的方式
首先，机器会在整张图像上找到人脸所在的位置，描绘出人脸的轮廓
接着会在人脸上找到鼻尖，眼角，嘴角等特征点。
这样我们就可以进行最简单的工作：描点连线。

这些点和线相当于从正在辨识的脸中获得了特征数据，比如两眼间距离，鼻子和嘴角连线和水平线所成的角度等等……
这些数字化的数据是可以被计算力理解并计算的。
有了这些代表了脸的特征的数据后，机器就可以通过对比数据，判断两张图像上的人脸是否是同一个人，或者拿着这个数据在已有的数据库中找到这是哪一个人。

看完刚才的解释，不难理解：机器在脸上识别出的点越多，它最终的判断结果就会越准确。

如果把这个思路推到极致,把脸上的每一个点都识别出来作为特征点，也就是相当于直接对比两个图像，这样将会对最后识别结果的正确率产生非常大的提升。

比如现在人脸识别技术的一个常用方法就是这样：

先把数据库中的人脸通过算法算出一个平均长相。

然后再用每个人的脸减去这个平均长相，获得这个人长相上与众不同的特征，也就是“特征脸”，这样就可以拿着这个“特征脸”去进行对比。

当然，现在有很多在做人脸识别技术的企业，有着许多不尽相同的算法。

并且整个人脸识别技术中还包括一些对图像的预先处理，去除掉一些由于拍摄角度、光线明暗造成的干扰，整个技术的算法也采用了深度学习、人工神经网络等技术来不断优化。

就这样，现在的人脸识别技术的准确率已经全面超越了人类，即便是在韩国这样万众一脸的国度也可以很好地运行。

好了，原理说了这么多。

可能有人会更关心人脸识别到底能干什么？

相信大家也注意到了，现在许多领域都已经开始利用人脸识别技术，比如上班刷脸签到，注册账号时的刷脸认证，甚至有公厕连取手纸都开始刷脸。

如果非要总结一下的话：人脸识别可以帮你证明你是你。

其实在生活中，我们一直在面临这么一个问题：你怎么证明你是你？

比如火车站乘车时你需要出示身份证证明你就是乘车人，就连玩个游戏也需要输入密码来证明你是你。

不难看出，为了自证身份我们现在有两种思路：

我有的东西（比如证件、信物

我知道的东西（比如暗号、密码

但其实，证件可以伪造，密码可以被破解，以上这些都不如：

你这个东西

每个人都是独一无二的，拥有着自己独有的生物体征，其中就包括你这个人的长相。

就比如薛之谦站在你的面前，并不需要给你出示身份证，就足以让你相信他就是薛之谦。

所以说长相可以说是每个人可以用来自证身份的最强有力的证据。

理论上，人脸识别技术具有替代密码、证件的潜力。

或许在之后的某一天，我们不会再抱着一堆堆的文件来证明“你是你，你妈是你妈”。

甚至可以丢掉所有证件，也不必费力去记那些复杂的密码，仅凭刷脸就可以走遍天下。

但是，事情并不总是像想象中那样美好。

现在的人脸识别技术已逐渐完善，越来越多的领域开始尝试使用这一技术，这也不可避免地会催生一些不法分子，试图通过一些漏洞来冒充他人，骗取钱财。

比如，可能会有人利用他人照片通过人脸识别登陆他人账户。

对此，研发人员可以改进算法，让人在识别过程中做一些表情或动作，这样就区辨别出了正在识别的是否是一张静态的照片。
但如果不法分子利用视频来验证呢？

也不怕，我们可以在机器上加装一些新设备，比如3D传感器，红外感应仪。这样就可以辨识出，这是有温度的立体人脸，还是冷冰冰的平面。

但就像刚才所说，总会有利欲熏心的人会想出新的花招来攻击这项技术，为自己牟取利益。

的确，我们的技术现在确实还不够完美，但在这一次次的防御中，我们会把它改造得更加完美。

而我们，是否也应该多给这项技术多一些包容与理解，少一些质疑与批判。

让它可以有一条更平坦的发展道路，可以更早地服务、改善我们的生活。

毕竟

技术本无罪，坏的是人心。